معجزه هوش مصنوعی در پخش زنده مسابقات فوتبال - تور گرجستان ارزان

غزال زیاری: در سال های اخیر با به کارگیری فنّاوری، تجربیات تماشاگران مسابقات ورزشی رو به بهبود است؛ اما دراین بین هنوز مسائل زیادی هست که حل نشده به جای مانده اند.

به گزارش خبرنگاران ، یکی از دغدغه های تماشاگران فوتبال زمانی است که در پخش زنده، فیلم برداران به طور تصادفی در مقابل دوربین های یکدیگر قرار می گیرند و در عکس ها و فیلم های یکدیگر دیده می شوند؛ بدین ترتیب در بسیاری از مواقع، بینندگان لحظات حساس بازی را از دست می دهند. حالا برای حل این مشکل، محققان دانشگاه فناوری کاوناس (KTU) دست به کار شده اند و سیستمی سراسری را برای بهبود تجربه دید با حذف حواس پرتی های بصری ناشی از همپوشانی زوایای دوربین ایجاد نموده اند.

ریتس ماسکلیوناس، استاد دانشگاه کاوناس و یکی از مبدعان این نوآوری می گوید: اختراع نو ما درواقع الگوریتمی است که برای تشخیص اپراتورهای ویدئویی طراحی شده است. سرهی پستووپایف، یکی دیگر از اعضای این تیم تحقیقاتی به این نکته اشاره نموده که به علت ماهیت پیچیده پوشش زنده ورزشی و وجود دوربین های متعدد در گوشه و کنار ورزشگاه، حضور فیلم برداران در قاب های یکدیگر موضوعی تکراری در پخش مسابقات فوتبال است.

او می گوید: نقاط استقرار دوربین ها در تورنمنت های معتبر، زیاد است که باعث می گردد تصاویر باهم تداخل داشته باشند و این به موضوع حواس پرتی بصری دامن می زند. چنین مسائلی تیم فیلم برداران را با محدودیت های زیادی روبرو می نماید؛ چراکه آن ها باید در شرایطی فیلم برداری را انجام دهند که هرگز در کادر تصویر یکدیگر قرار نگیرند و همین به شکلی بالقوه منجر به از دست رفتن بعضی لحظات بازی می گردد یا باعث کاهش پویایی پخش خواهد شد.

حل مشکل حواس پرتی بصری

برای حل این مشکل در طول پخش زنده مسابقات فوتبال، دانشمندان سیستم end-to-end را طراحی و اجرا کردند که برای اجرای آن از مدل YOLOv8 بهره برده اند؛ این مدل، سیستم پیشرفته ای برای تشخیص اشیاء است که به سرعت و دقت بالایش معروفیت دارد. YOLOv8 مخفف You Only Look Once است، به معنی شما فقط یک بار نگاه می کنید و این مدل می تواند اشیای موجود در تصاویر را شناسایی و طبقه بندی کند که این عملکرد ایده آلی برای رویدادهایی مثل پخش زنده فوتبال است.

پستووپایف فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر دراین باره گفت: این سیستم با تقسیم تصویر به یک شبکه و پیش بینی جعبه های محدود و احتمالات دسته بندی برای هر سلول شبکه کار می نماید و بدین ترتیب این امکان فراهم می گردد تا فیلم برداران شناسایی و بخش بندی شوند.

برای آموزش مدل YOLOv8 در تشخیص دقیق و بخش بندی فیلم برداران در طول مسابقات فوتبال، یک مجموعه داده ایجادشده است.

پستووپایف گفت: من این مجموعه داده را طراحی نموده ام که طیف متنوعی از فیلم برداران و انواع تجهیزات مختلفی را که در شرایط و مراحل مختلف بازی حضور دارند، شامل می گردد. حالا YOLOv8 از این مجموعه داده ها برای شناسایی مکان فیلم برداران در فریم های ویدیو استفاده می نماید.

شیوه کار به چه ترتیب است؟

برای این فرآیند و حذف اپراتورها، از فناوری inpainting ویدیویی استفاده شده است. طبق شرح او، اصطلاح inpainting در یادگیری عمیق به فرآیند بازسازی قسمت های ازدست رفته یا خراب شده تصاویر و ویدیوها اشاره دارد که در این مورد، از آن برای حذف فیلم برداران از پخش ویدئوهای فوتبال استفاده می گردد.

هوش مصنوعی و فناوری مبتنی بر بینایی رایانشی به قصد شناسایی اشیای ناخواسته مثل فیلم برداران به تجزیه وتحلیل فریم های ویدیویی می پردازد و قسمت های حذف شده را با جزئیات مرتبطی پر می نماید. فریم های اصلاح شده برای تماشاگران به نمایش گذاشته می گردد و بدین ترتیب پخش حرفه ای تری را شاهد خواهیم بود.

ماسکلیوناس به این نکته اشاره نمود که این الگوریتم می تواند تصویر ضبط شده را قبل از پخش در تلویزیون، با تأخیری چندثانیه ای از لحظه ثبت واقعی پردازش کند. او معتقد است که با بهبود تجهیزات، هوش مصنوعی این فاصله زمانی را به حالت ایده آلی پرخواهد کرد.

با بهره گیری از این فناوری نو، کیفیت تماشای مسابقات فوتبال در خانه بهبود چشمگیری خواهد یافت. پستووپایف دراین باره گفت: پخش مسابقه بدون حضور ناخوشایند فیلم برداران دیگر در کادر تصویر، حرفه ای تر خواهد شد. این پیشرفت باعث کاهش از دست رفتن بعضی از لحظات مهم بازی می گردد. او معتقد است که تحقیقات بیشتر در این زمینه، آغازگر دوره نوی از پخش مسابقات ورزشی خواهد بود.

او می گوید: شرکت های پخش مسابقات می توانند با به کارگیری inpainting، زوایا، چشم میزانا و جلوه های نوآورانه دوربین را کشف نمایند و به شیوه های نو و هیجان انگیز، به مسابقات جان مضاعفی بدهند. به علاوه، به کارگیری این روش می تواند فراتر از پخش زنده باشد و در تجزیه وتحلیل های قبل و بعد از مسابقه نیز مورداستفاده قرار گیرد و حتی جان تازه ای به ویدیوهای ضبط شده از مسابقات قدیمی بدهد.

البته این فناوری فقط به فوتبال محدود نمی گردد و می توان آن را در ورزش های دیگری که با چالش های پخش مشابهی روبرو هستند، به کار برد؛ ورزش هایی مثل فوتسال و بسکتبال نیز می توانند از این فناوری بهره مند شوند.

طبق شرح ماسکلیوناس، این تصویر دیگری از کاربری برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مدرن است. هوش مصنوعی فقط برای کاربری پزشکی نیست و می توان از آن برای ویرایش و حذف تصاویر ناخوشایند نیز بهره برد. او ادامه داد: این فناوری در آینده قادر خواهد بود تا مثلاً تبلیغات را حذف کند یا آن ها را با تبلیغات دیگری جایگزین کند و میزان دقت آن به میزان ای است که چشم انسان متوجه آن نخواهد شد.

منبع: eurekalert

54321